研究先进的算法的微软在印度

对印度的微软研究形成小组研究先进的软件算法，寻找方式更加高效率地处理和分析Web应用程序和科学研究引起的大数据量。

增加的数据容量产生的挑战不可能通过在星期四投掷更多计算来源解决在他们，说Padmanabhan Anandan，微软研究印度的总经理。

新的算法焦点必须高效率地转移到采样数据，而不是设法分析所有数据，即使结果可能不是完全地准确的，他说。

“您在它时必须做统计采样，当开采这样很大数量的数据得到样式，或许，并且帮助科学家在它看法律”，一位主要研究员说Ravindran Kannan，在微软研究，作为的领袖新的小组。

算法是一个方法的概念性和数学描述为解决问题，在计算机程序然后包括。 传统算法在达到确切的结果取决于分析当地被存放的数据和焦点，即使需要时间。 方法不再是适当的由于被分析的大数据量， Kannan认为。

研究到新的算法的原则和技术里横跨各种各样的应用将是相关的，他说。

微软在印度决定研究算法，因为教育机构在国家有可观的专门技术在理论电脑科学，使它更加容易找到和吸引有天才的职员， Anandan说。

研究实验室在班格洛在其他区域包括密码学，安全，流动性也运作，并且技术为跨接数字式划分。 它在国家运作与顶面教育机构相适应，例如科学(IISc)印第安学院和印第安技术研究所(IITs)。 研究可能微分器为微软的自己的事务倾向于做内部，由微软然而和以后给予专利， Anandan说。