진짜로 한다 많게 더 나은 당신의 노래 소리가 MySong에 의하여, 마이크로소프트 연구에서, 시킨다

마이크로소프트 연구 MySong 큐 Scoble는 찢는다. 이것은 아마추어와 취미자가 음악을 어떻게에 대한 쓰는지 나는 있을 거대한 충격이 생각하는 마이크로소프트 연구에서 기술의 1개의 나락이다. 기술과 소프트웨어 시제품은 MySong이라고 칭한다.

요컨대, 소프트웨어는 마이크를 통해서 당신의 노래를 (낫게 곡에서) 기록하고, 체계적으로 당신의 노래를 위한 쓸모 있는 부수물을 생성한다. 질은 직업적인 반주자에 대등하다 조차, 포함된 비용 및 시간을 언급하지 않기 위하여.

당신이 저를 믿지 않는 경우에, 실제적인 보기의 짐을 가진 이 빠른 민주당원 5 분에 보십시오.

기술은 마이크로소프트 연구에서 Dan Morris와 정상 Basu와 협력하여 워싱톤 대학에서 Ian 사이몬에 의해 개발되었다. 그들은 간행했다 종이에 있는 그들의 연구 그리고 방법 모두를 (PDF)에 현재에 동일한 이름의 카이 회의 2008년 이탈리아에 있는 2 달에서.

너무 많은 세부사항으로 들어가기 없이, 기술은 사용한다 Markov 숨겨지은 통계 모델 계속 거의 300의 음악 지도 장지의 데이타베이스를 미리 조사 분석해서' 훈련된 `는 인지 어느 것. 장은 다양한 근원, 장르 및 인기에서 멜로디와 줄 순서 조합의 넓은 세트를 주기 위하여 온다. 그것은 최종 사용자에게 올 때, 자료의 이 풍부를 멜로디의 각 세그먼트를 위해 잘 작동하는 줄 순서를 찾아내는 이용한다. `훈련을 더' 산출을 더군다나 개량하기 위하여 끝날 다는 것을 아마 저 의미한다.

서류는 또한 "거기 아니다 특정한 멜로디를 위한 단 하나 정확한 부수물이 지적한다; 줄 선택은 음악가와 장르 중 변화하고, 단 하나 음악가는 단 하나 멜로디를 위한 많은 적합한 줄 순서를 인식할지도 모른다." 그 결과로, 소프트웨어는 또한 "재즈 요인"와 "행복한 요인"의 모양으로 최종 사용자에게 창조적인 조정을 위한 약간 방을 준다. 영상에서 설명되는 것과 같이 유래 부수물에 적당한 효력이 있는.

저것이 이미 이젠 그만이 아니었던 경우에, 연구원은 1개의 음성 입력에서 3개의 다른 체계에 의해 일어난 다른 부수물을 평가하도록 그들을 요구해 30명의 독립적인 음악가에게서 검토를 찾았다. 그들은 손으로 만들어진 줄과 MySong의 결과를 뿐만 아니라 비교했다 악대 에서 상자, 이기 위하여 유일하게 자동 부수물 세대 체계 인식하는 "최신식" 상업적으로 유효한 소프트웨어.

여기에서 정당하다 12의 1개의 보기 그들은 평가했다. 나는 너자신을 위한 재판관에게 당신을 맡길 것이다.

원래 입력
MySong
Band-In-A-Box
Hand-crafted

Like many cool technologies at Microsoft, this remains still a research project. Whilst there’s no written indication of a commercial product as a result of the technology, but I don’t see why they wouldn’t or even just release the software as is.

As for future work, they say “additional development will focus on improving and diversifying the audio generated by MySong; the system is already able to supply chords interactively to a pattern based arrangement tool, which results in compelling audio output. Several study participants indicated that MySong would be of significant value for learning music theory; we are thus excited about exploring educational applications of this technology.”