MySong,从微软研究,比它真正地做使您唱歌声音很多好
暗示 Scoble泪花. 这是技术的一地狱从我认为将有巨大的冲击关于的微软研究怎样爱好者和有奇癖者写音乐。 技术和软件原型称MySong.
简言之,软件通过话筒记录您唱歌(更好地在声调),并且它系统地引起有助陪同为您的歌曲。 质量和一个专业伴奏者是甚而可相比较,不提及介入的费用和时间。
如果您不相信我, 5分钟看一看这快的演示与实用例子装载。
技术由伊恩·西蒙开发从华盛顿大学与丹Morris和山顶Basu合作从微软研究。 他们在纸出版了所有他们的研究和方法(PDF)同一个名字对礼物在 希腊字母X会议2008年 在两三个月在意大利。
无需进入许多个细节,技术使用 暗藏的Markov统计模型 哪些是预先处理训练的’ `几乎300个音乐铅片数据库。 板料来自各种各样的来源、风格和大众化给宽广的套曲调和弦序列组合。 当它来到终端用户时,它使用数据这丰盈发现为曲调的每段最好运作的弦序列。 那据推测意味更多`训练’能完成改进产品。
本文也指出“那里不是唯一正确陪同为一支特殊曲调; 弦选择在音乐家和风格之中将变化,并且一位唯一音乐家也许认可许多适当的弦序列为一支唯一曲调”。 结果,软件也给终端用户一些室为创造性的调整以“爵士乐因素”和“愉快的因素的形式”。 其中之二有一个合理的作用在发生的陪同如被展示在录影。
如果那已经不是足够,研究员寻找了回顾从30位独立音乐家要求他们对三个不同系统引起的不同的陪同估计从一声音输入。 他们MySong的结果与被手工造的弦比较和并且 带在箱子他们认出是唯一的自动陪同世代系统的“科技目前进步水平”买得到的软件。
这正义的 一个例子的十二 他们排列了。 我将留下您给法官为你自己。
Like many cool technologies at Microsoft, this remains still a research project. Whilst there’s no written indication of a commercial product as a result of the technology, but I don’t see why they wouldn’t or even just release the software as is.
As for future work, they say “additional development will focus on improving and diversifying the audio generated by MySong; the system is already able to supply chords interactively to a pattern based arrangement tool, which results in compelling audio output. Several study participants indicated that MySong would be of significant value for learning music theory; we are thus excited about exploring educational applications of this technology.”
Written by Long Zheng. Read more great feeds at is source WEBSITE
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