Windows gibt Phasenfoto-Galerie die führende kommerzielle panoramische nähende Software, die für sein Geld laufen gelassen wird
Das panoramische Nähen ist einfacheres besagtes als getan. Als Microsoft die erste Freigabe von versendete Windows Phasenfoto-Galerie letzter November, muß ich zulassen, daß ich zu in hohem Grade nicht an dachte panoramische nähende Eigenschaft sie schlossen in der Anwendung ein. Ich bedeute, daß dieses eine freie Anwendung ist, wie kann gut es sein?
Um herauszufinden, habe ich es unter etwas rigoroser Prüfung gesetzt mit was ich bin einige extreme nähende Drehbücher denke. Zu meiner überraschung übertraf es leicht meine Erwartungen und könnte den professionellen Anwendungen ein Durchlauf für sein Geld sogar geben. Haben Sie einen Blick an, gerade wie gut er nicht tat und.
Die wechselnde nähende Anwendung, die ich verwende, wird benannt Autopano Pro. Es Einzelverkäufe für ungefähr US$145 (das mehr als Phasengalerie des foto-$145 für die von Ihnen ohne einen Rechner ist) und wird einer der vorgerücktesten professionellen Panoramakreation bearbeitet heute betrachtet. Es hält den Preis für das Nähen größtes digitales Panorama der Welt an zweiter Stelle von 13 gigapixels.

Der erste Test ist ein Panorama mit 8 Stücken einer schwierigen Strandszene mit über hundert Booten, die nach einem Rennen auseinandergebaut werden. Es gibt die Leute, die herum umziehen, die Gegenstände, die bewegen oder auseinandergebaut werden, die Boote, die in das Wasser bewegen und die Wellen, die auf dem Sand spritzen. So im Allgemeinen ist es eine Hölle einer Herausforderung. Jedes Foto wurde mit unterschiedlichen Blendenverschlußgeschwindigkeiten aber mit der gleichen Blendenöffnung und ISO herausgestellt, also muß die Software auch unterschiedliche Belichtungen ausgleichen.
Ist hier das Resultat Autopano Pro (8931×3026px).

Ist hier das Resultat Windows der Phasenfoto-Galerie (8112×2970px).

In der grossen Abbildung (Wortspiel), sind beide Resultate ausgezeichnet, die Umstände betrachtend. Im Detail deckt jedes einige unterschiedliche kleine Fehler im Nähen auf. Z.B. in der Autopano Abbildung, waren einige Segel verzerren mit dem Sand, der durch darstellt. Eine kleine versetzte Naht erscheint auch auf dem Horizont. Windows in der Phasenfoto-Galerie (WLPG), wird der Mast eines Segels mit seiner Unterseite sowie eine kleine Naht auf dem Horizont falsch ausgerichtet.

Der zweite Test, der vom Strand genommen wird, ist dem ersten im Respekt beweglichen Leuten und Gegenständen ähnlich, aber hat 13 Segmente in der Gesamtmenge, die die Kompliziertheit drastisch, da fast in jedem schoß, jeder Gegenstand ändert auf gewisse Weise oder anderer erhöht. Jedes Foto wurde auch anders als herausgestellt.
Ist hier das Resultat Autopano Pro (7745×2409px).

Ist hier das Resultat Windows der Phasenfoto-Galerie (7492×2878px).

In diesem Beispiel liegt der Unterschied zwischen Autopano und WLPG viel auf der Hand. Apart from the critical flaw in WLPG’s picture where half a sail is missing on the boat in the left, WLPG also has problems compensating for the varying exposure amongst the different pictures. Whilst the WLPG is brighter overall, in the middle of the picture parts of the sky is obviously inconsistent with the color around it. On the other hand the Autopano picture is much darker, but has more consistent brightness between the pictures.

The last test is 6-piece panorama of an ocean beach with big rocks and waves. There’s not a lot of moving people, but water and especially rolling waves is always tough since not only are they moving rapidly, its almost impossible to find similarities waves between shots so it’s all up to the magic of software. Again, each photo was exposed differently.
Here is the result of Autopano Pro (6575×2767px).

Here is the result of Windows Live Photo Gallery (6265×2809px).

In this example the result from WLPG is actually more appealing that Autopano’s. The exposure on the big rock at the left is much more visible yet there are no inconsistencies in the color of the sky. However unfortunately WLPG seems to suffer from a few more obvious misalignments in both the horizon and a small wave coming towards the middle.
By now you’re probably wondering how WLPG can practically come out of the blue and do so well in its first release. The answer is actually quite simple. Both WLPG and Autopano benefit from some breakthrough image-matching technologies developed by Matthew Brown at University of British Columbia, now working at Microsoft Research. In 2003, Matthew developed the first fully automatic 2D image stitching algorithm which is now the foundation of many commercial stitching applications. Of course more magic happens behind the scenes than just image matching, and those details can be found here.
If you have a digital camera and haven’t ever tried to make a panorama, then I urge you to try it because it can be lots of fun (even if you fail). Having one of the best image-stitching technology on the market today built into a free Windows application is just a dream come true for amateur photographers all over. Plus, with the amount of talent Microsoft Research has in this field, the technology is bound to get even better.
For more examples of WLPG stitching, Brandon LeBlanc has a few recent panoramas from CES in Las Vegas.
Written by Long Zheng. Read more great feeds at is source WEBSITE
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