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La galería viva de la foto de Windows da el software de costura panorámico comercial principal funcionado para su dinero

La costura panorámica es una dicha más fácil que hecha. Cuando Microsoft envió el primer lanzamiento de Galería viva de la foto de Windows el pasado mes de noviembre, debo admitir que no pensé demasiado altamente en característica de costura panorámica incluyeron en el uso. ¿Significo que esto es un uso libre, cómo puede bueno él ser?

Para descubrir, lo he puesto bajo cierta prueba rigurosa con lo que pienso soy algunos panoramas de costura extremos. A mi sorpresa, sobrepasó fácilmente mis expectativas y podría incluso dar a los usos profesionales al funcionamiento para su dinero. Tenga una mirada en apenas como de bien hizo y no lo hizo.

Se llama el uso de costura alterno que estoy utilizando Autopano favorable. Las ventas al por menor para alrededor US$145 (que sea galería más que viva de la foto $145 para los de usted sin una calculadora) y se considera una de la creación profesional más avanzada del panorama filetea hoy. Lleva a cabo el premio para coser el panorama digital en segundo lugar más grande del mundo de 13 gigapixels.

La primera prueba es un panorama de 8 pedazos de una escena complicada de la playa con sobre cientos barcos que son desmontados después de una raza. Hay gente que se mueve alrededor, objetos que se mueven o que son desmontados, barcos que se mueven en el agua y ondas que salpican en la arena. Es tan básicamente un infierno de un desafío. Cada foto fue expuesta a diversas velocidades del obturador pero con la misma abertura e ISO, así que el software también tendrá que compensar exposiciones que varían.

Aquí está el resultado de Autopano favorable (8931×3026px).

Aquí está el resultado de la galería viva de la foto de Windows (8112×2970px).

En el cuadro grande (retruécano), ambos resultados son excelentes considerando las circunstancias. Detalladamente, cada uno revela algunos diversos defectos de menor importancia en la costura. Por ejemplo en el cuadro de Autopano, algunas velas estaban tuercen con la arena que demostraba a través. Una costura mal alineada mal pequeña también aparece en el horizonte. En la galería viva de la foto de Windows (WLPG), el mástil de una vela se alinea mal con su fondo así como una costura pequeña en el horizonte.

La segunda prueba tomada de la playa es similar al primera en respeto a la gente y a los objetos móviles, pero tiene 13 segmentos en el total que aumenta la complejidad dramáticamente puesto que en cada uno tiró casi, cada objeto está cambiando de cierta manera u otro. Cada foto también fue expuesta diferentemente.

Aquí está el resultado de Autopano favorable (7745×2409px).

Aquí está el resultado de la galería viva de la foto de Windows (7492×2878px).

En este ejemplo la diferencia entre Autopano y WLPG es mucho más obvia. Apart from the critical flaw in WLPG’s picture where half a sail is missing on the boat in the left, WLPG also has problems compensating for the varying exposure amongst the different pictures. Whilst the WLPG is brighter overall, in the middle of the picture parts of the sky is obviously inconsistent with the color around it. On the other hand the Autopano picture is much darker, but has more consistent brightness between the pictures.

The last test is 6-piece panorama of an ocean beach with big rocks and waves. There’s not a lot of moving people, but water and especially rolling waves is always tough since not only are they moving rapidly, its almost impossible to find similarities waves between shots so it’s all up to the magic of software. Again, each photo was exposed differently.

Here is the result of Autopano Pro (6575×2767px).

Here is the result of Windows Live Photo Gallery (6265×2809px).

In this example the result from WLPG is actually more appealing that Autopano’s. The exposure on the big rock at the left is much more visible yet there are no inconsistencies in the color of the sky. However unfortunately WLPG seems to suffer from a few more obvious misalignments in both the horizon and a small wave coming towards the middle.

By now you’re probably wondering how WLPG can practically come out of the blue and do so well in its first release. The answer is actually quite simple. Both WLPG and Autopano benefit from some breakthrough image-matching technologies developed by Matthew Brown at University of British Columbia, now working at Microsoft Research. In 2003, Matthew developed the first fully automatic 2D image stitching algorithm which is now the foundation of many commercial stitching applications. Of course more magic happens behind the scenes than just image matching, and those details can be found here.

If you have a digital camera and haven’t ever tried to make a panorama, then I urge you to try it because it can be lots of fun (even if you fail). Having one of the best image-stitching technology on the market today built into a free Windows application is just a dream come true for amateur photographers all over. Plus, with the amount of talent Microsoft Research has in this field, the technology is bound to get even better.

For more examples of WLPG stitching, Brandon LeBlanc has a few recent panoramas from CES in Las Vegas.